车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆车牌识别中的应用。它需要从复杂的背景中提取和识别运动中的车牌，并通过车牌提取。图像预处理。特征提取。车牌字符识别等技术，识别车牌号，目前的技术水平为字母和数字识别率可达96%，汉字识别率可达95%。随着车牌识别技术的发展，加强了六项新技术的应用。

　　1.性能高嵌入式处理系统。

　　在传统的高清系统中，系统将相机拍摄的图片发送给工业控制机等处理系统进行识别、处理和存储，对传输和处理设备的要求很高，难以满足系统设计和处理能力的要求。

　　2.图像采集与处理的集成设计。

　　内蒙古车牌识别系统完成全图像拍摄。车牌识别。身体颜色识别。速度收集等功能。车辆信息收集后，结果组装和通信模块包装，通过以太网上传到终端服务器，提高了系统的处理能力。系统结构清晰简单，易于扩展。

　　3.全天候高清成像反馈控制。

　　整个成像系统是一个由智能高清摄像头、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统。它们之间的有序运作和反馈控制使白天和晚上捕获的车辆图像清晰，以保障车身。车牌和前排司机和乘客的面部特征清晰可辨。

　　4.身体颜色识别。

　　车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮；它识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。

　　5.视频辅助触发和速度测量。

　　使用视频触发器作为辅助触发器。当线圈触发器失效时，可在短时间内报警并更换线圈进行触发工作。这样，用户可以获取故障信息，在解决问题之前有效监控道路运行状态，实现持续监控和及时响应。

　　6.前端.后端独立的专有网络结构。

　　采用两种独立的网络结构，即终端服务器与智能高清摄像机之间的网络和终端服务器与中心之间的网络相互独立。这可以减少公安网IP地址的占用，方便监控点内的设备或IP变更，大大提高网络安全性。

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