由于车牌识别是内蒙古车牌识别系统的关键的一步，随着樱桃APP软件下载的不断发展，对车牌识别系统的要求越来越高，车牌识别功能也越来越强。字符识别的准确性对车牌识别系统性能的影响很重要。

　　根据视频检测模式建立的车牌识别系统，要求车辆在工作时可以实时监测闯红灯、不按导向车道行驶、不按规定车道行驶、逆行等违法行为。识别率一般需要在白天达到90%，晚上达到85%，80%，所以今天的车牌识别系统越来越强。

　　基于模板匹配的字符识别方法、基于神经网络的字符识别方法、基于字符特征的识别方法、基于统计分类器的字符识别方法等都属于传统的车牌字符识别方法。

　　一款新车牌识别摄像头字符识别基于HOG功能的功能侧重于同构形信息的分布，在抵御同构形变化方面优势明显。利用字符形信息好的识别字符，车牌往往比较脏，字符能表示不同程度的变形、模糊、断裂，但基本能保留字符形，有效克服外界环境的干扰。

　　转换成扬声器二进制码不但能够抵御噪音干扰，还能够降低噪音对鉴别的影响。鉴别速度快，能够根据外部或操作计算特性中间的间距。该算法提取字符图象的hog特性，将特性转换成扬声器二进制码，并表明字符图象的指纹信息。

　　基于HOG特性的字符识别算法具有较高的字符识别精度，具有较强的字符噪声抗干扰能力，识别速度快，应用前景广。在文字图像识别文字模板库中的指纹信息进行比较，找到小的文字模板。对应该字符模板的类别是字符识别结果。

　　车牌识别摄像头拍摄的照片清晰反映了车牌号码、汉字、车型、货物装载等车辆的特征。

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